時間序列分析

水鳥種數時序分析與空氣品質影響之研究

本研究以大肚溪口鳥類調查資料計算水鳥種數 (Number of species),並利用相乘性分解模式與相加性季節變動模式進行大肚溪口水鳥種數之時間數列分析,以瞭解78至96年間大肚溪口水鳥種數變化情形。兩模式之水鳥種數長期趨勢 (T) 都顯示隨著時間 (t) 而減少。在相乘模式中,其間的關係可表示為 T = 61.575586 - 0.04532t;相加模式中則可表示為 T = 61.638312 - 0.046083t,其中 t = 1, 2, 3, … 228。在季節變動 (S) 方面,結果顯示S於每年4月及11月分別為2個高峰,4月為冬候鳥之高峰,11月為夏候鳥之高峰,其中4月的高峰最高,故大肚溪口的水鳥以冬候鳥為主。在循環變動 (C) 中發現,民國78至95年6月間為一個大循環,期間約每間隔二年為一個小循環。而不規則變動 (I) 則顯示兩模式皆呈隨機不規則變化。由上述可知,兩模式之結果大致相同,且大肚溪口水鳥種數有明顯下降的趨勢。 在地理統計方面,距離類別中之距離平方成反比預測法比距離反比權重預測法正確。Surfer當中最佳預測方法為8.0版的Local Polynomial interpolation為最佳。在距離類別中之Arc View預測結果皆優於Surfer。

 
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